【torch检查结果对照表】在使用PyTorch进行模型训练或调试时，了解不同检查结果的含义至关重要。以下为常见“torch”相关检查结果及其解释的对照表：
| 检查项 | 结果说明 |
| `torch.is_tensor()` | 判断对象是否为张量 |
| `torch.is_close()` | 判断两个张量是否接近 |
| `torch.equal()` | 判断两个张量是否完全相等 |
| `torch.isnan()` | 检查张量中是否存在NaN值 |
| `torch.isfinite()` | 检查张量中是否所有元素都是有限值 |
| `torch.device()` | 查看张量所在的设备（CPU/GPU） |
通过以上对照表，可以快速识别和处理PyTorch中的常见问题，提高代码调试效率。
以上就是【torch检查结果对照表】相关内容，希望对您有所帮助。
