【什么是torch检查】“torch检查”通常指在使用PyTorch框架时对张量（Tensor）进行的检查操作，用于验证数据是否符合预期，确保模型运行正确。它常用于调试和验证数据结构。
| 检查内容 | 说明 |
| 数据类型 | 检查张量的数据类型是否为float或int |
| 尺寸 | 确认张量的形状是否与预期一致 |
| 是否包含NaN | 避免计算中出现无效值 |
| 是否在GPU上 | 确保张量在指定设备上运行 |
通过这些检查，开发者可以及时发现并修复潜在问题，提升模型稳定性。
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问 什么是torch检查
2025-10-19 00:56:42
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答推荐答案
2025-10-19 00:56:42
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