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研究人员利用计算能力建立更好的针对性药物治疗

导读 抗体药物偶联物(ADCs)是旨在靶向和破坏癌变组织而又保持健康细胞完整的癌症药物,代表着癌症治疗领域长期以来广受欢迎的进步。ADC通过将抗...

抗体药物偶联物(ADCs)是旨在靶向和破坏癌变组织而又保持健康细胞完整的癌症药物,代表着癌症治疗领域长期以来广受欢迎的进步。ADC通过将抗癌药物附着到特定类型组织特有的抗体上来工作,从而使ADC可以将治疗直接传递到肿瘤部位,而不是整个身体。

迄今为止,已有五个ADC接受了美国联邦药物管理局(Federal Drug Administration)批准用于治疗癌症,并且有56家制药公司正在开发ADC。但是,ADC当前有很多限制。它们可能会产生不可预测的影响,并且可能不稳定,失去有效载荷并产生毒性。布莱根妇女基金会的调查员医院开始通过使用计算机模拟来预测和规划药物有效载荷和抗体如何保持相互联系的方式,设计出更稳定和可预测的ADC。该团队在人和小鼠血浆以及人肺腺癌模型中检验了他们的预测。他们的发现发表在自然生物医学工程。

布莱格姆大学医学工程系医学副教授Shiladitya Sengupta博士说:“这项技术的目标是增强当前在癌症治疗中使用的抗体,使其更有效地抵抗癌症。”“我们设计了一种类似于LEGO的接头,只需将药物有效负载点击到我们想要的任何抗体上即可。这意味着我们可以将药物特异性地递送到表达抗体靶标的任何组织。”

Sengupta及其同事使用计算对接分子模拟来创建原型,该原型可以将抗体和药物有效载荷联系起来。他们绘制了结合位点图,以确定配体-药物对如何结合不同的抗体。他们合成了各种成分,并表明,将它们一起孵育时,它们可以自组装成ADC,就像可以互相找到的磁铁一样。受此观察结果的启发,研究小组将该方法命名为MAGNET ADC,它代表多价和亲和力指导的抗体赋权技术。

研究小组报告说,MAGNET ADC可以快速生成,不需要修饰抗体。MAGNET ADC在血浆中显示出长期稳定性,可持续14天,并且毒性低。该团队在用于人类肺癌的模型中测试了MAGNET ADC,但作者指出,该技术可适用于多种治疗或诊断用途。

这组作者写道:“我们认为,MAGNET-ADC方法可以扩展到广泛的治疗分子以及诊断领域,其潜在用途超出了癌症的治疗范围。”

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