在互联网上购物，在云中存储照片，使用应用程序调出恒温器 - 都很常见。现在，物联网和云正在进入化学研究和生产的世界，正如Angewandte Chemie期刊所报道的那样。研究人员在日本使用远程服务器自主优化在英国实验室合成药物的条件。该过程由美国的研究人员在互联网上控制。

现代生产工艺不能简单地组装目标分子;它们必须经济，高效，稳健，可持续。因此，有必要开发各种替代合成路线，设计定制设备，并找到最佳加工参数。如果不深入了解发生的反应以及在不同条件下收集的大量数据，这是不可能的。在天然产物合成和药物领域，趋势是重复反应序列和自我优化过程的自动化。这些是基于机器学习和以观察反应获得的测量形式的信息反馈。

由剑桥大学(英国)和加利福尼亚州立大学富勒顿(美国)的Steven V. Ley领导的研究人员现已证明，通过使用云，这种方法可以在国际边界和时区成功。东京(日本)的远程服务器自主地为在剑桥(英国)的实验室中物理合成的三种药剂开发了最佳合成条件。该过程由洛杉矶(美国)的研究人员通过互联网连接启动，控制和监控。通过这种方式，机器可以自我优化曲马多，利多卡因和安非他酮的各个合成步骤作为代表性样品物质，操作员在数小时内进行最少的干预。

在曲马多的情况下，改变了三个参数：温度，停留时间和反应物的比例。在光谱数据的指导下，控制系统在三个小时的时间内进行了九次完全自主的实验，并确定了最佳转化条件的最佳条件，以最高的吞吐量和较少的原料消耗。

这种基于云的方法的自主特性使得专业知识和设备可以广泛使用，并通过避免冗余并允许距离无关的全球协作来有效利用这些资源。