【TP是什么】TP是“True Positive”的缩写，常用于机器学习和统计学中，表示模型正确识别出的正类样本数量。在分类任务中，TP是判断模型性能的重要指标之一。
| 术语 | 含义 |
| TP | True Positive，真正例，模型正确识别为正类的样本数 |
| TN | True Negative，真负例，模型正确识别为负类的样本数 |
| FP | False Positive，假正例，模型错误识别为正类的样本数 |
| FN | False Negative，假负例，模型错误识别为负类的样本数 |
TP在评估模型准确性和召回率时起着关键作用。提高TP有助于提升模型对正类的识别能力，但需注意避免因过度优化TP而牺牲其他指标。
以上就是【TP是什么】相关内容，希望对您有所帮助。
