新技术将蛋白质聚集体检测与活细胞中的高通量筛选相结合，为研究病毒，亨廷顿氏病和其他疾病开辟了新途径-

麻省理工学院(MIT)和波士顿大学的研究人员开发了一种能够快速筛选数百万个酵母细胞以测量蛋白质聚集体的系统。蛋白质调节着维持细胞存活的所有过程，但是当错误折叠时，它们会聚集成大的聚集体，这种现象与阿尔茨海默氏症，亨廷顿氏症和帕金森氏症等疾病有关。

该团队的高通量方法使研究人员能够快速筛选基因，药物，突变或影响蛋白质聚集体的新条件，从而提供探索其原因和潜在新疗法的新方法。

麻省理工学院怀特黑德生物医学研究所的博士生格雷格·纽比(Greg Newby)说：“我们工作的部分推动力是很难对这些蛋白质的聚集进行定量研究和跟踪。”“借助我们的系统，我们可以快速测量大量细胞，甚至可以灵敏地检测出含有蛋白质聚集体或溶解了蛋白质聚集体的稀有细胞。”

Newby将在2016年7月16日由美国遗传学会主办的联合遗传学大会上介绍名为yTRP的酵母转录报告工具。

当数以万计的非结构化蛋白质聚集在一起时，就会形成蛋白质聚集体。尽管在许多类型的细胞中都可以看到它们的原因和影响，但对其了解还不够。除了许多严重的神经退行性疾病外，聚集体还与病毒疾病有关，,病毒疾病是一类疾病，其中功能失调的蛋白质充当感染因子。同时，一些蛋白质聚集已经与有益的功能相关联，例如促进记忆的形成和保护细胞免受病毒侵害。

为了创建新系统，Newby和他的同事开发了一种合成的或人造的基因，当目标蛋白质堆积成团块时，该基因会导致细胞改变其荧光。他们将基因插入酵母中，形成了可以快速自动筛选聚集的细胞群。