在《JACC：进展》上发表的一项新研究中，贝斯以色列女执事医疗中心 (BIDMC) 的研究人员成功验证了一种人工智能工具，该工具可以以超过 98% 的准确率检测出严重的主动脉瓣狭窄 (AS)，这是一种常见且严重的瓣膜疾病，影响着美国约 5% 的 65 岁以上成年人

医学博士、理科硕士 Jordan B. Strom 是 BIDMC 理查德 A 和苏珊 F. 史密斯成果研究中心心血管成像研究负责人，他和同事使用来自 BIDMC 的 31,000 多名美国医疗保险受益人的常规超声心动图报告测试了人工智能决策支持算法 (AI-DSA)。

AI-DSA 识别出 98% 符合重度 AS 临床指南的患者，并识别出 1000 多名可能患有重度 AS 但不符合临床指南的患者。这些患者的死亡风险与重度 AS 患者相同，但只有 6.6% 接受了主动脉瓣置换术 (AVR)，这是一种延长生命的治疗，而重度 AS 患者的比例为 20.2%。

这项研究的结果表明，该算法与标准超声心动图报告相结合，可以提高对重度 AS 症状患者的识别率，并随后转诊进行挽救生命的 AVR。展望未来，AI-DSA 工具应接受临床测试，以确保其使用能够改善现有的临床实践和对重度 AS 患者的全面检测。

主动脉瓣狭窄 (AS) 是一种严重的心脏瓣膜疾病，它会使主动脉瓣变窄，从而减少从心脏流向主动脉的血液。它是临床医生遇到的最常见的心脏瓣膜疾病。