机器学习发现用于无热气体分离的隐藏宝石材料
发布时间：2025-07-01 17:28:06来源：
化学分离，包括气体分离，是制造和研究所需的常见过程。它占美国能源消耗的 15%，并产生数百万吨的碳排放。
只要能找到合适的材料，通过膜分离气体可能是一种高效、环保的当前方法的替代方法。
圣母大学化学、机械工程师和计算机科学家团队应用基于图形的机器学习方法，发现、合成并测试了聚合物膜，其气体分离效率比以前合成的膜高出 6.7 倍。
他们的研究成果发表在《细胞报告物理科学》上。
“决定膜性能的是材料的微观孔隙率，”弗兰克·弗雷曼大学工程学教授 Ruilan Guo 实验室的博士生 Agboola Suleiman 说。
“理想的膜材料在选择性和渗透性之间达到了平衡——渗透性足以让气体进入，但选择性又足以阻挡一些气体进入，”论文共同作者苏莱曼说。
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