实验性人工智能方法提升医生诊断食道癌和癌前病变的能力
发布时间：2025-07-01 16:50:50来源：
人工智能在医学领域有着广泛的应用，现在科学家们开发出了一种人工智能系统，可以提高食管癌变和癌前病变的检测率，而这些病变有时医生很难发现。
该实验系统在中国开发，旨在利用新技术解决癌症发病率和死亡率的重要原因，尤其是在亚洲。虽然食管癌和巴雷特食管(一种癌前病变)的发病率在美国保持稳定，但中国的发病率却飙升，位居世界首位。紧随中国发病率之后的是印度，印度也报告了较高的恶性肿瘤发病率。
由于食管癌变和癌前病变难以发现，因此对及时治疗构成了障碍。新的深度学习系统旨在通过识别早期可治疗的高风险食管癌，提高医生提高患者存活率的能力。
在《科学转化医学》杂志上发表的一篇文章中，来自中国主要研究中心的医生和科学家团队表示，他们已经开发并测试了一种深度学习算法，可以大大提高对食道高风险恶性病变的检测率。
到目前为止，该团队仅在中国患者身上测试了该人工智能系统，但他们强调，他们的算法有可能通过在常规诊断内窥镜检查中辅助早期发现高风险食管病变来挽救全球生命。
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