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数据分析工具帮助科学家理解鼠标的呼叫

为了改进研究,已经开发出可以帮助解释来自实验室小鼠的听不见的呼叫的技术。

计算机工具可以揭示对啮齿动物的通信模式的有价值的见解,并且比依赖于人类解释的现有方法更可靠。

该系统分析超声波发声的录音 - 超出人类听觉的范围。研究人员表示,它可以支持涉及老鼠的研究,小鼠在测试人类疾病的新疗法中起着至关重要的作用。

监测啮齿动物通讯可以揭示疾病进展的重要信息,特别是帕金森病和孤独症等神经系统疾病。专家们先前通过手动解读声波的视觉表示(称为频谱图)将鼠标通信分为九种呼叫类型。

研究人员现在开发了一种自动化工具,可以准确地提取超声波发声的特征,以确定这些不同类型的声音。研究人员表示,新方法使用机器学习技术使分析更快,更可靠,并且不如人类解释主观。

他们补充说,它将标准化鼠标通信的解释,帮助研究人员直接比较实验室,老鼠类型和随着时间推移的结果。

该研究由爱丁堡大学和墨尔本大学以及罗马的Istituto SuperiorediSanità领导。它发表在“科学报告”杂志上。

爱丁堡大学亚瑟研究所的Athanasios Tsanas博士共同领导了这项研究,他说:“我们开发了一个全自动系统,利用信号处理和统计机器学习技术,从啮齿动物的超声波发声中提取出一系列不同的模式。然后,我们将这些模式映射到专家理解的广泛接受的发声类型。

“我们希望这些工具可以在动物模型研究中得到进一步的应用,例如研究神经学影响对通信模式的影响。”

墨尔本大学语言神经科学中心副教授亚当沃格尔说:“这些新方法将帮助科学家更好地衡量小鼠行为,改善我们测试新药的方式,以及我们如何测量不同疾病和条件下的健康和行为变化“。

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