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组合神经抑制的刺激选择跨越空间

Imc是一个中脑抑制核,通过多叶RFs对视觉空间进行编码

猫头鹰Imc的这种空间编码是由于Imc神经元的稀缺性造成的

这导致了刺激选择的组合优化抑制

这解决了所有位置对的刺激选择,同时最小化了神经成本

在竞争刺激中选择最显著刺激的能力对于动物行为是至关重要的,并且不管刺激发生在什么空间位置。我们提供的证据表明,大脑使用组合优化的抑制策略来选择所有刺激点对。通过对脊椎动物中脑选择网络中的一个关键抑制核的实验,我们发现Imc神经元通过具有多个兴奋性热点(“叶”)的接受区来编码视觉空间。这种多叶编码是由于Imc神经元的缺乏而产生的。虽然看起来是随机分布的,但这些脑叶的位置在高度兴奋的Imc神经元之间得到了优化,使它们能够组合解决空间上的选择问题。这一策略将代谢成本和布线成本降至最低,这一原则也解释了方位编码和海拔编码之间观测到的不对称。组合优化抑制可能是有效刺激选择的一般神经原理。

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