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无人机长期以来一直是生物学家的有用工具

在保护方面,第一步是了解剩下多少动物。但这正是经常广泛和混乱的保护区内的问题。现在,研究人员已经开发出一种方法,可以在未来促进动物“人口普查”:对人工智能进行培训,使他们能够独立评估相应区域的无人机照片,并在其中识别出寻找和计数的动物。

无人机长期以来一直是生物学家的有用工具:使用远程控制的摄像机眼睛,他们观察企鹅的殖民地,监视野生动物保护区的围栏或陪伴他们的航班上的鸟类。原则上,无人机也适用于对动物种群进行计数:它们可以自动创建某个陆地区域的照片,从而也可以描述该区域内的动物 - 理论上。

人工智能作为帮手

但实际上,这并不容易,因为问题在于对这些照片的评价:这类照片中的动物通常难以与灌木和岩石等景观元素区分开来。对于研究人员来说,这是一项繁琐且耗费精力的工作,到目前为止,常见的模式识别软件已经不堪重负。现在,瓦赫宁根大学的Benjamin Kellenberger及其同事已经开发出这个问题的解决方案:他们使用人工智能作为计数辅助工具。

该计划基于深度学习的原则,可以通过培训独立学习,将动物与其他类似外观的形式区分开来。作为国际众包活动的一部分,约有200名志愿者从纳米比亚Kuziku自然保护区的大草原上搜索了数千张航空照片,以提供必要的训练图像。然后将培训图像提交给AI计划进行评估,对于每个错误的评估都有负面反馈。

没有动物可能会被忽视

决定因素:“清理图像材料的第一阶段是最长和最费力的一个”,Kellenberger的同事Devis Tuia解释道。“但如果没有动物被忽视,它只能由人工智能接管。因此,软件必须有相当高的耐受性,即使这将导致更多的假阳性结果,例如,错误地认定为动物灌木丛中。“为了实现这一目标,AI得到一个点球点时,他们解释的丛林的动物。但如果该计划忽视了一只动物或者没有认出它,那么就有80个负面因素。这就是软件学会不要错过动物的方法。

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