生物科学门户网站
BIO1000.COM

研究人员开发定制数据收集系统以改善健康差异研究

流行病学研究严重依赖于调查研究;然而,传统数据收集方法的局限性 - 纸质,面对面,电话,邮件和互联网调查 - 可能成为招募和留住研究参与者的障碍。传统的数据收集方法对于年龄较小的少数民族群体尤其无效,他们的英语熟练程度有限,对技术的获取和使用较少。为了克服这些研究障碍,罗格斯大学的研究人员开发了一个适应性强的基于网络的平台,以促进少数民族研究参与者的面对面,多语言调查数据收集。

该平台,在2011年以来使用PINE研究,或超过3000米年长中国的美国人的纵向队列研究的中国人口研究老年人,因为,是一个新的重点文章在美国老年学会的。

“自定义网络应用程序允许我们的研究人员以研究参与者的首选语言和方言进行面对面访谈,”研究作者,罗格斯大学健康,卫生保健政策和老龄化研究所所长,以及The的首席研究员XinQi Dong说。 PINE研究。“这种数据收集方法使我们的研究人员能够克服常见的文化和沟通障碍,促进了研究人员和参与者之间更强的人际关系的发展。”

该应用程序允许由受过培训的多语种和双文化研究助理以参与者的首选语言或中国方言通过无线设备在家中进行调查。然后,应用程序通过无线服务将数据实时传输到安全服务器。

将数据输入数据库后,将启用多个功能,以优化质量监控,数据安全性和简化的数据集准备,以便进行分析。其他增强的安全措施可确保参与者信息的数据安全和安全。

据Dong介绍,该应用程序允许研究人员在调查过程中积极与参与者互动,以建立融洽关系并确保理解。

“管理移动设备上的调查可以增加眼神接触,促进研究人员和参与者之间更有机的对话,”他说。“这些相互作用促进了研究参与者和我们的研究人员之间更强的人际关系。这导致参与和保留率提高,相应的89.4%和90.4%的参与者完成了第二和第三次研究浪潮中的后续访谈。”

董说,该应用程序可以作为指导,帮助人口健康研究人员设计和实施数字调查平台,以促进与少数民族老年人的大规模流行病学研究。

“这个创新平台解决了与收集少数民族和弱势群体数据相关的多项挑战,”董说。“凭借实时数据质量监控和程序化自动数据验证,多语言界面,简化数据集准备和自动内置跳过模式等优势,可减少访调员错误,该应用程序有可能彻底改变调查研究并最终改善许多不同人群的健康和福祉。“

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。