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计算北方鸟类的更好方法

了解某些物种的大约有多少个人对鸟类保护工作很重要,但鸟类调查的原始数据往往低估了鸟类的丰富程度。来自The Condor:Ornithological Applications的一篇新论文背后的研究人员测试了一种新的统计方法来对此进行调整,并确认了几项数学调整,可以对保护关注物种产生更好的人口估计。

阿尔伯塔大学的PéterSólymos及其同事测试了一种称为“清除模型”的数学模型,该模型使用来自Boreal Avian Modeling Project(或BAM)的152种鸟类计数数据,该项目覆盖了加拿大,阿拉斯加和加拿大的广大地区。美国东北部他们发现,在鸟类的歌唱行为中加入变异可以提高模型的准确性 - 鸟类在一天和一年中唱歌变化的可能性,影响了它们检测的容易程度。将个体鸟类的长度从三分钟或五分钟延长到十分钟也是有益的。

Sólymos解释说:“发现东西的机会 - 人行道上的硬币,山上的熊,或冰柜里的杏果酱 - 都会随着努力而增加。”“我们走路,旅行,观察或倾听的次数越多,我们找到的东西越多,但在搜索的地点数量和搜索的长度之间也存在权衡。这些决定会导致现场生物学家进行多长时间的行为。在我们的研究中,我们研究了计数的持续时间如何影响在一天和一年的不同时间发现不同的鸟类。我们还想找到如何标准化不同计数持续时间的最佳方法。以及如何利用这些发现来更好地估计鸟类种群数量。“

然而,这不仅仅是一个数学问题 - 对种群大小的准确估计对于有效的鸟类保护至关重要,本研究中观察到的许多北方鸟类正在经历严重的衰退。这种新方法提供了一种方法,可以将来自设计中未标准化的调查数据进行组合。“不同物种的种群规模是影响其保护重要性的关键指标之一,但估算种群规模是一项非常具有挑战性的任务,涉及众多假设,”Sólymos说。“除了有希望提供更准确的种群大小估计的能力之外,我们的建模方法和发现也有助于鸟类调查的时间安排,以最大限度地检测到物种数量。”

“虽然这项研究的作者提出了严格比较建模技术的结果,以便从点数中更好地估算鸟类丰度,但它们也提供了明确而简单的建议,说明如何以及何时将其研究结果应用于任何预期使用的研究时间间隔点计数,“Boreal Songbird Initiative的科学与政策主任Jeff Wells补充说,他没有参与这项研究。“这不仅是对鸟类研究方法的丰富贡献,而且从长远来看,也是对鸟类保护的贡献。”

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